Tokyo-based AI agent development

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AIエージェント開発会社

AIエージェントは、会話を返すだけのチャットボットではありません。Cognisorは、必要な情報を取得し、承認されたツールを使い、複数の手順を進め、判断が必要な場面では人につなぐエージェントを設計します。

実務で使えるAIエージェント開発

業務特化型AIエージェントとコパイロット

RAG、社内ナレッジ検索、文書理解

CRM、メール、データベース、APIとのツール連携

複数ステップのワークフローと承認プロセス

エージェントの評価、監視、改善サイクル

安全な操作画面と運用ダッシュボード

アイデアから信頼できるAIエージェントへ

  1. 01

    対象業務を絞る

    入力、期待する結果、判断基準、担当者が明確な業務から始め、価値を検証しやすいAIエージェントを定義します。

  2. 02

    情報とツールをつなぐ

    必要なナレッジと操作権限を設計し、データの範囲やアクセス制御を明確にします。

  3. 03

    実際のケースで評価する

    想定される利用場面だけでなく、失敗しやすいケースも確認しながら、エージェントの品質を高めます。

  4. 04

    見える状態で運用する

    ログ、確認待ちのタスク、利用者からのフィードバックを確認できる状態にし、改善を続けられるようにします。

チャットボットのテンプレートではない、実務のための設計

CognisorのプロダクトとAIプログラムは、知能を実際の業務につなぎ、その結果を確認・改善できる形にすることを大切にしています。

NetworkLink AI

名刺スキャン、アウトリーチ、ネットワーク拡大を自動化するAI SaaS。

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Aura - Virtual CFO

ランウェイ予測とCFOレベルのインテリジェンスを提供する金融AIプロダクト。

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Cognisor Console

エージェント、課題、デリバリーパイプラインをまとめるプロダクト基盤。

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AIエージェント開発に関するよくある質問

AIエージェントとチャットボットの違いは何ですか?
チャットボットは主に会話で応答します。AIエージェントは、情報を取得し、承認されたツールを使い、複数の手順を進め、必要に応じて人に判断を引き継ぐように設計されます。
社内文書や既存システムを使うAIエージェントを開発できますか?
はい。社内ナレッジの検索、システム連携、アクセス権限、人による確認を含めて、現在の業務に合う形で設計します。
最初に取り組むべきAIエージェントはどう選べばよいですか?
繰り返し発生し、負担が大きく、成果を測定できる業務から始めることをおすすめします。担当者が明確な業務なら、導入後の改善も進めやすくなります。

負担の大きい業務を、役に立つAIエージェントへ

実際の業務課題をCognisorにお聞かせください。人、システム、判断基準に合うAIエージェントの進め方を一緒に考えます。

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